GPU赛道对手，将战场迁到人工智能。

英伟达在三个月前发布了大模型专用芯片H100 NVL，作为GPU赛道上的老对手，AMD选择正面迎击。

(资料图)

经过一个多月的预热，6月14日凌晨，AMD如约在旧金山召开“AMD数据中心与人工智能技术首映会”，并在会上展示了其即将推出的AI处理器系列。

在首映会上，人称“苏妈”的AMD公司CEO苏姿丰，率先公布了MI300A，称这是全球首个为AI和HPC打造的APU加速卡，根据芯片参数，该APU加速卡拥有13个小芯片，总共包含1460亿个晶体管：24个Zen 4 CPU核心，1个CDNA 3图形引擎和128GB HBM3内存。

最值得关注的则是，AMD针对大语言模型发布的MI300A优化版本。据悉，MI300X内存达到了192GB，内存带宽为5.2TB/s，Infinity Fabric带宽为896GB/s，晶体管达到1530亿个。苏姿丰称，“你拥有的内存越多，该芯片可以处理的型号就越多。我们在客户工作负载中看到，它的运行速度要快得多。”

此外，MI300X提供的HBM密度是英伟达H100的2.4倍，HBM带宽是竞品的1.6倍。为了展示其性能，在现场演示中，苏姿丰用Hugging Face基于MI300X的大模型，实时写作了一首关于举办地旧金山的诗歌。

向来以“性价比”优势打开市场的AMD，这次似乎也不例外。MI300X过硬的参数，可以运行比英伟达H100更大的模型，苏姿丰还表示，生成式AI模型可能不再需要数目那么庞大的GPU，可为用户节省成本。

AMD称，MI300系列芯片将于第三季度开始批量生产，并将于第四季度开始量产。发布会上，苏姿丰并没有透露哪些公司将计划购买MI300X或MI300A。仅表示，MI300X主要客户将在第三季开始试用，MI300A，现在还在向客户推出。

另外，关于MI300系列芯片的成本，以及这款产品将如何提振营收等问题，AMD并没有提及。

不过，AMD此次却表现出极强的要硬刚英伟达的目标。此前，英伟达推出了带有8个 Nvidia H100或A100 GPU和640GB GPU内存的云计算机，AMD此次也发布了集合8个MI300X，可提供总计1.5TB的HBM3内存的“AMD Instinct Platform”。为了对标英伟达的CUDA，AMD表示公司也有自己的芯片软件“ROCm”。

在首映会上，AMD还对旗下第四代EPYC(霄龙)处理器家族进行了更新，推出了代号名为 Bergamo 的新产品，最高具有128核心、256线程。相较于现有的第四代 EPYC 处理器，Bergamo更着重于“商业层面的云计算”，其搭载了820亿个晶体管，并能够最高支持128个Zen 4c核心，兼容x86 ISA指令，可相对满足深度云计算的应用需求。

苏姿丰表示，Bergamo处理器可提供AMD目前最大的vCPU运算密度，相比于AMD此前的EPYC处理器，Bergamo 处理器可最高提升2.7倍能源效率，并提供三倍容器数量。

不过，AMD的这场发布会并没有让其在资本市场受益。在发布会前，AMD今年股价已经增长1倍，但在发布会后，AMD的当日股价收盘却下跌了3.6%，反而英伟达股价收盘则上涨3.9%。

同处这场AI浪潮，AMD与英伟达均进行了大手笔投入，AMD为何难让投资者增长信心呢？在GPU市场，苏姿丰接手后的AMD被视为英伟达的最强竞争对手，但在人工智能计算领域，英伟达占据着主导地位。

英伟达三个月前发布的H100在大模型爆发导致的算力紧缺背景下，由于市场上几乎没有可规模替代的方案，包括微软、谷歌、特斯拉、Facebook、华为、阿里、腾讯、字节跳动、百度等在内的企业，均利用英伟达GPU芯片组建AI计算集群，因此，包括H100在内的AI算力芯片被抢至断货，H100甚至一度被炒作到4万美金。

AMD正面与英伟达竞争，但英伟达已在AI训练端先后推出了V100、A100、H100三款芯片，并且向中国大陆销售了A100和H100的带宽缩减版产品A800和H800。AMD此次发布的GPU产品在硬件性能参数上超越英伟达，但在算力紧缺的背景下未能向市场及时供应产品，相较于英伟达已经迟了一步。